Big data to jedno z najgorętszych zagadnień w dzisiejszym świecie biznesu. Dane są nieodłącznym elementem każdej organizacji, a umiejętne ich wykorzystanie może przynieść ogromne korzyści. Wraz z rozwojem technologii i narzędzi analitycznych, rośnie również zapotrzebowanie na specjalistów z zakresu big data. LinkedIn, największa platforma zawodowa na świecie, jest idealnym miejscem do poszukiwania ofert pracy związanych z tym obszarem. W tym artykule przedstawiamy 10 niesamowitych ofert pracy związanych z big data na LinkedIn, które nie można przegapić!
1. Data Scientist
Data Scientist to jedna z najbardziej pożądanych pozycji w dziedzinie big data. Osoba na tym stanowisku jest odpowiedzialna za analizę dużych zbiorów danych i wykorzystanie ich do podejmowania decyzji biznesowych. Wymagane są umiejętności programowania oraz znajomość narzędzi analitycznych takich jak R czy Python.
Wymagania:
– Wykształcenie wyższe w dziedzinie matematyki, statystyki lub informatyki
– Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych
– Znajomość języków programowania takich jak R, Python lub Java
Przykładowa oferta pracy na LinkedIn: „Data Scientist w międzynarodowej firmie IT. Wymagane doświadczenie w analizie danych oraz znajomość języka R. Oferujemy atrakcyjne wynagrodzenie i możliwość rozwoju zawodowego.”
2. Data Analyst
Data Analyst to kolejna popularna pozycja związana z big data. Osoba na tym stanowisku zajmuje się przetwarzaniem, analizą i wizualizacją danych w celu wydobycia istotnych informacji dla biznesu. Wymagane są umiejętności analityczne oraz znajomość narzędzi takich jak SQL czy Tableau.
Wymagania:
– Wykształcenie wyższe w dziedzinie matematyki, statystyki lub informatyki
– Doświadczenie w pracy z danymi oraz narzędziami analitycznymi
– Znajomość języka SQL oraz narzędzi do wizualizacji danych, np. Tableau
Przykładowa oferta pracy na LinkedIn: „Data Analyst w międzynarodowej firmie konsultingowej. Wymagane doświadczenie w analizie danych oraz znajomość narzędzi takich jak SQL i Tableau. Oferujemy stabilne warunki zatrudnienia i możliwość rozwoju zawodowego.”
3. Big Data Engineer
Big Data Engineer to osoba odpowiedzialna za projektowanie, budowę i utrzymanie infrastruktury big data w firmie. Wymagane są umiejętności programowania oraz znajomość narzędzi takich jak Hadoop czy Spark.
Wymagania:
– Wykształcenie wyższe w dziedzinie informatyki lub pokrewnych
– Doświadczenie w pracy z narzędziami big data, np. Hadoop, Spark
– Znajomość języków programowania takich jak Java, Scala czy Python
Przykładowa oferta pracy na LinkedIn: „Big Data Engineer w międzynarodowej firmie technologicznej. Wymagane doświadczenie w projektowaniu i utrzymaniu infrastruktury big data oraz znajomość narzędzi takich jak Hadoop i Spark. Oferujemy atrakcyjne wynagrodzenie i możliwość rozwoju zawodowego.”
4. Machine Learning Engineer
Machine Learning Engineer to specjalista zajmujący się tworzeniem algorytmów uczenia maszynowego, które pozwalają na automatyczne przetwarzanie danych i podejmowanie decyzji bez udziału człowieka. Wymagane są umiejętności programowania oraz znajomość narzędzi takich jak TensorFlow czy Keras.
Wymagania:
– Wykształcenie wyższe w dziedzinie informatyki lub pokrewnych
– Doświadczenie w pracy z algorytmami uczenia maszynowego
– Znajomość narzędzi takich jak TensorFlow, Keras czy PyTorch
Przykładowa oferta pracy na LinkedIn: „Machine Learning Engineer w międzynarodowej firmie technologicznej. Wymagane doświadczenie w tworzeniu algorytmów uczenia maszynowego oraz znajomość narzędzi takich jak TensorFlow i Keras. Oferujemy stabilne warunki zatrudnienia i możliwość rozwoju zawodowego.”
5. Data Warehouse Architect
Data Warehouse Architect to osoba odpowiedzialna za projektowanie i utrzymanie hurtowni danych w firmie. Wymagane są umiejętności analityczne oraz znajomość narzędzi takich jak SQL czy ETL.
Wymagania:
– Wykształcenie wyższe w dziedzinie informatyki lub pokrewnych
– Doświadczenie w projektowaniu i utrzymaniu hurtowni danych
– Znajomość języka SQL oraz narzędzi ETL, np. Informatica czy Talend
Przykładowa oferta pracy na LinkedIn: „Data Warehouse Architect w międzynarodowej firmie konsultingowej. Wymagane doświadczenie w projektowaniu i utrzymaniu hurtowni danych oraz znajomość narzędzi takich jak SQL i ETL. Oferujemy atrakcyjne wynagrodzenie i możliwość rozwoju zawodowego.”
6. Business Intelligence Analyst
Business Intelligence Analyst to osoba odpowiedzialna za analizę danych biznesowych i dostarczanie informacji potrzebnych do podejmowania decyzji na różnych poziomach organizacji. Wymagane są umiejętności analityczne oraz znajomość narzędzi takich jak Power BI czy Tableau.
Wymagania:
– Wykształcenie wyższe w dziedzinie ekonomii, finansów lub pokrewnych
– Doświadczenie w pracy z danymi biznesowymi
– Znajomość narzędzi do wizualizacji danych, np. Power BI czy Tableau
Przykładowa oferta pracy na LinkedIn: „Business Intelligence Analyst w międzynarodowej firmie finansowej. Wymagane doświadczenie w analizie danych biznesowych oraz znajomość narzędzi takich jak Power BI i Tableau. Oferujemy stabilne warunki zatrudnienia i możliwość rozwoju zawodowego.”
7. Data Governance Manager
Data Governance Manager to osoba odpowiedzialna za zarządzanie danymi w firmie, w tym ustalanie polityk dotyczących gromadzenia, przetwarzania i udostępniania danych. Wymagane są umiejętności analityczne oraz znajomość przepisów dotyczących ochrony danych osobowych.
Wymagania:
– Wykształcenie wyższe w dziedzinie prawa, informatyki lub pokrewnych
– Doświadczenie w zarządzaniu danymi w firmie
– Znajomość przepisów dotyczących ochrony danych osobowych, np. RODO
Przykładowa oferta pracy na LinkedIn: „Data Governance Manager w międzynarodowej firmie ubezpieczeniowej. Wymagane doświadczenie w zarządzaniu danymi oraz znajomość przepisów dotyczących ochrony danych osobowych. Oferujemy atrakcyjne wynagrodzenie i możliwość rozwoju zawodowego.”
8. Data Quality Analyst
Data Quality Analyst to osoba odpowiedzialna za monitorowanie i zapewnienie jakości danych w firmie. Wymagane są umiejętności analityczne oraz znajomość narzędzi do kontroli jakości danych.
Wymagania:
– Wykształcenie wyższe w dziedzinie matematyki, statystyki lub informatyki
– Doświadczenie w pracy z danymi oraz narzędziami do kontroli jakości danych
Przykładowa oferta pracy na LinkedIn: „Data Quality Analyst w międzynarodowej firmie logistycznej. Wymagane doświadczenie w pracy z danymi oraz znajomość narzędzi do kontroli jakości danych. Oferujemy stabilne warunki zatrudnienia i możliwość rozwoju zawodowego.”
9. Data Visualization Specialist
Data Visualization Specialist to osoba odpowiedzialna za tworzenie czytelnych i atrakcyjnych wizualizacji danych, które pomagają w zrozumieniu informacji i podejmowaniu decyzji biznesowych. Wymagane są umiejętności analityczne oraz znajomość narzędzi do wizualizacji danych.
Wymagania:
– Wykształcenie wyższe w dziedzinie grafiki komputerowej, informatyki lub pokrewnych
– Doświadczenie w tworzeniu wizualizacji danych
– Znajomość narzędzi do wizualizacji danych, np. Tableau czy QlikView
Przykładowa oferta pracy na LinkedIn: „Data Visualization Specialist w międzynarodowej firmie marketingowej. Wymagane doświadczenie w tworzeniu atrakcyjnych i czytelnych wizualizacji danych oraz znajomość narzędzi takich jak Tableau czy QlikView. Oferujemy atrakcyjne wynagrodzenie i możliwość rozwoju zawodowego.”
10. Chief Data Officer
Chief Data Officer to osoba odpowiedzialna za strategię wykorzystania danych w firmie oraz zarządzanie całym zespołem zajmującym się big data. Wymagane są umiejętności analityczne oraz doświadczenie w zarządzaniu projektami związanymi z danymi.
Wymagania:
– Wykształcenie wyższe w dziedzinie informatyki, ekonomii lub pokrewnych
– Doświadczenie w zarządzaniu projektami związanymi z danymi
Przykładowa oferta pracy na LinkedIn: „Chief Data Officer w międzynarodowej firmie produkcyjnej. Wymagane doświadczenie w zarządzaniu projektami związanymi z danymi oraz umiejętności analityczne. Oferujemy atrakcyjne wynagrodzenie i możliwość rozwoju zawodowego.”
Podsumowując, branża big data rozwija się w szybkim tempie, a zapotrzebowanie na specjalistów w tym obszarze jest coraz większe. Oferty pracy związane z big data na LinkedIn są bardzo różnorodne i oferują atrakcyjne warunki zatrudnienia oraz możliwość rozwoju zawodowego. Jeśli interesuje Cię ten obszar i posiadasz odpowiednie kwalifikacje, koniecznie przejrzyj dostępne oferty i aplikuj na stanowisko, które najbardziej Cię interesuje!
0 komentarzy